这是什么网站？
MiroFish 是一款面向情景预测的 AI 模拟对话工具，适合在产品发布、调价、公共政策或市场叙事落地前，先梳理各方可能的反应。用户可输入问题，或附上 PDF、Markdown、TXT 等材料；系统将材料中的参与者、关系与压力因素组织为图谱，运行多代理互动，并以报告形式呈现转折点、风险信号和待验证的假设。它更适合作为决策讨论的预演，而非替代真实调研或确定性预测。
核心功能
- 接收自然语言问题，以及 PDF、Markdown、TXT 等作为场景的参考材料。
- 从材料中提取参与者、关系、压力因素和事实锚点，构建知识图谱。
- 让不同角色在多轮互动中模拟短内容和讨论串中的社会反应。
- 将模拟过程汇总为预测报告，呈现转折点、风险、置信信号与后续追问路径。
- 可围绕报告继续追问，用于检查改变某个群体动机后对结果的影响。
常见使用场景
- 品牌或产品团队准备发布信息时，用它预演不同受众对定位和传播信息的接受、质疑或再解读。
- 负责定价调整的团队在公告前梳理客户情绪、反对意见与可能需要补充说明的环节。
- 政策或公共事务团队讨论方案时，借助模拟检查利益相关方、激励因素和潜在争议。
- 市场研究或战略团队拿着市场笔记、客户研究摘要等材料，整理需要再用真实数据验证的假设。
适合哪些用户？
- 需要在发布、调价或沟通前讨论人群反应的产品、市场与品牌团队。
- 要梳理政策讨论、危机回应或市场叙事中利益相关方的公共事务团队。
- 希望把分散材料转成可讨论情景的研究与战略人员。
- 已有可靠调研数据、希望将模拟结果作为补充判断的团队。
- 不适合把模拟输出当作事实结论，或需要精确量化预测结果的场景。
与同类工具的对比？
MiroFish 的重点不是生成单次回答，而是围绕角色、关系和互动过程展开情景模拟，并把结果整理为可继续追问的报告。选择这类工具时，可先判断问题是否包含“人会如何回应其他人的回应”这一循环；若只需整理资料、概括文本或查询已有数据，常规文档和分析工具通常更直接。无论采用何种工具，涉及市场、公众或政策的判断仍应回到真实反馈与数据验证。
常见问题
Q: MiroFish 可以输入哪些材料？
A: 可直接提出问题，也可附上 PDF、Markdown 或 TXT 材料作为场景参考。
Q: MiroFish 的报告包含什么？
A: 官网说明报告会汇总转折点、风险、置信信号和后续追问路径。
Q: MiroFish 能替代市场调研吗？
A: 不宜替代。它可用于预演和提出待验证假设，实际决策仍需结合真实调研与反馈。
