这是什么网站？
Marklune 是一款在浏览器中把文档和网页内容转换为结构化 Markdown 的工具。它面向不满足于纯文本提取、还希望保留标题、列表、表格、链接和代码块等结构的用户，支持 PDF、Office 文件、HTML、表格、EPUB、图片及网页等输入。转换后的内容可用于文档迁移、CMS、知识库或 RAG 前处理；复杂版式仍应结合原文件复核。
核心功能
- 将 PDF、Office 文档、表格、HTML、EPUB、图片和网页内容转换为 Markdown。
- 在源文件条件允许时保留标题、列表、表格、强调样式、链接和代码块。
- 官网说明可通过 OCR 处理扫描件和仅含图片的 PDF。
- 可复制或下载 Markdown，并在转换流程中导出结构化 JSON。
- 为较高频的工作流提供 REST API、批量转换、Webhook、Python 和 Node SDK。
常见使用场景
- 开发者整理 PDF、DOCX 或 HTML 资料用于 RAG 时，可先转换文件，再进行分块和嵌入。
- 文档团队把既有网页或 Office 文件迁移到 Markdown 文档站时，可借助转换结果保留常见结构。
- 知识库维护人员处理报告、论文或表格时，可将其转为更便于存储、检索和复用的 Markdown。
- 研究或运营人员面对扫描 PDF 时，可通过 OCR 获得可编辑的 Markdown，再与原件核对。
适合哪些用户？
- 为检索、嵌入或 LLM 上下文准备源文档的开发者和 AI 应用团队。
- 需要迁移内容到 Markdown、CMS 或知识库的文档与内容团队。
- 经常处理 PDF、Office 文件、HTML 和表格，并希望统一成文本格式的个人或团队。
- 需要完全还原视觉版式、进行专业排版编辑，或不打算检查转换结果的用户，可能更适合文档编辑器或人工处理。
与同类工具的对比？
Marklune 的定位是生成结构化 Markdown，而不只是抽取纯文本。选择同类工具时，可重点确认所需输入格式是否支持、标题和表格在输出中的表现、是否需要 OCR，以及浏览器使用或 API、批量处理是否符合工作流。复杂版式的转换效果会随源文件而变化，结构要求较高时应检查输出。
常见问题
Q: Marklune 能处理扫描版 PDF 吗？
A: 官网说明其可通过 OCR 读取扫描件和仅含图片的 PDF。识别准确性较重要时，仍应将生成的 Markdown 与原文件核对。
Q: 哪些文件可以转换为 Markdown？
A: 网站列出 PDF、Office 文档、表格、HTML、JSON、EPUB、图片、演示文稿，以及网页或 URL 输入。可用选项可能因转换路径而异。
Q: Marklune 适合准备 RAG 资料吗？
A: 它可提供保留文档结构的 Markdown，供后续分块和嵌入使用。它属于转换环节，后续的索引、检索和结果验证仍需由使用者完成。
Q: Marklune 如何处理上传内容？
A: 其隐私政策称，文档内容仅为完成转换而临时处理，不会持久保存到数据库，也不会用于训练 AI 模型；系统会保留文件名、页数、来源和日期等轻量转换元数据。
